近日，Apache SeaTunnel 正式发布 2.3.2 版本。此时距离上一版本 2.3.1 发布已有两个多月，期间我们收集并根据用户和开发者的反馈，在 2.3.2 版本中对 SeaTunnel Zeta Engine 进行了 Bug 修复，提高了引擎的稳定性和使用效率。

(资料图)

此外，新版本还对 Connector-V2 中的连接器进行了功能和性能优化，同时 SQL Transfrom 支持了自定义 UDF 函数，Zeta Engine 也提供了通过 Rest API 的方式进行集群的监控和查询操作。

本文将为大家介绍 Apache SeaTunnel 2.3.2 版本更新内容具体情况。

• Release Note: https://github.com/apache/seatunnel/blob/2.3.2-release/release-note.md
• 下载地址：https://seatunnel.apache.org/download

新功能

本次更新，Zeta Engine 支持了以 RestAPI 的方式获取任务和系统的监控信息，用户可以通过调用 HTTP 请求到任意节点完成数据信息请求，增强了任务的监控能力。

详情可参考：https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.2/seatunnel-engine/rest-api

此外，2.3.2 版本中 SQL Transform 支持了自定义 UDF 函数，详细用法请参考：https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.2/transform-v2/sql-udf

Core

[Core] [API] 支持将字符串转换为List选项 (#4362)[Core] [API] 在创建源、接收器和转换之前添加选项检查到FactoryUtil中 (#4424)[Core] [Shade] 添加guava shade模块 (#4358)

Connector-V2

• [Connector-V2] [CDC] [SQLServer] 支持多表读取 (#4377)
• [Connector-V2] [Kafka] Kafka源支持跳过数据反序列化失败 (#4364)
• [Connector-V2] [Jdbc] [TiDB] 添加了TiDB目录 (#4438)
• [Connector-V2] [File] 添加了文件Excel的源和接收器 (#4164)
• [Transform-V2] 添加了UDF SPI和一个示例实现，用于SQL转换插件 (#4392)
• [Transform-V2] 支持复制字段列表 (#4404)
• [Transform-V2] 为FieldMapperTransform添加了CatalogTable支持 (#4423)
• [Transform-V2] 为ReplaceTransform添加了CatalogTable支持 (#4411)
• [Transform-V2] 为FilterRowKindTransform添加了Catalog支持 (#4420)
• [Transform-V2] 为FilterFieldTransform添加了CatalogTable支持 (#4422)

Zeta Engine

• [Zeta] 支持Factory和Plugin SPI的混合使用 (#4359)
• [Zeta] 添加了通过作业ID获取运行中作业信息的REST API (#4140)
• [Zeta] 添加了获取系统监控信息的REST API (#4315)
• [Transform V2 & Zeta] 使SplitTransform支持CatalogTable和CatalogTable演化 (#4396)

改进

Apache SeaTunnel 2.3.2 版本对 Zeta 引擎进行了稳定性修复，解决了内存占用过高不释放的问题，同时解决了大量资源占用问题，对性能也做了相应的优化。

Core

• [Core] [Spark] 将转换操作从Spark Driver推送到Executors (#4503)
• [Core] [Starter] 优化代码结构，删除冗余代码 (#4525)
• [Core] [Translation] [Flink] 优化代码结构，删除冗余代码 (#4527)

Connector-V2

• [Connector-V2] [CDC] 改进startup.mode/stop.mode选项 (#4360)
• [Connector-V2] [CDC] 优化jdbc fetch-size选项 (#4352)
• [Connector-V2] [SQLServer] 修复了SQL Server目录的问题 (#4441)
• [Connector-V2] [StarRocks] 改进StarRocks序列化错误消息 (#4458)
• [Connector-V2] [Jdbc] 添加了SQL日志，并更新了一些样式 (#4475)
• [Connector-V2] [Jdbc] 修复了多个表时无法自动获取表名的问题 (#4514)
• [Connector-V2] [S3 & Kafka] 删除不可用的S3和Kafka目录 (#4477)
• [Connector-V2] [Pulsar] 支持Canal格式

Zeta Engine

• [Zeta] 支持通过守护进程模式运行服务器 (#4161)
• [Zeta] 使用ClassLoader改进客户端的SDK兼容性 (#4447)
• [Zeta] 客户端支持异步提交作业 (#4456)
• [Zeta] 增加更详细的日志输出 (#4446)
• [Zeta] 改进seatunnel-cluster.sh脚本 (#4435)
• [Zeta] 当任务未准备好时，降低CPU消耗 (#4479)
• [Zeta] 添加解析器日志 (#4485)
• [Zeta] 删除冗余代码 (#4489)
• [Zeta] 在validateSQL中删除冗余代码 (#4506)
• [Zeta] 改进JobMetrics的性能 (#4467)

Bug修复

Core

*[Core] [API] 修复了列表的通用类丢失的问题 (#4421)*[Core] [API] 修复了解析嵌套行数据类型键变为大写的问题 (#4459)

Connector-V2

• [Json-format] [Canal-Json] 修复了JSON反序列化时的空指针异常问题 (#4195)
• [Connector-V2] [Jdbc] 修复了在JDBC源查询中不支持字段别名的问题 (#4210)
• [Connector-V2] [Jdbc] 修复了连接超时导致连接失败的问题 (#4322)
• [Connector-V2] [Jdbc] 将JdbcOption: generate_sink_sql的默认值设置为false (#4471)
• [Connector-V2] [Pulsar] 修复了无法持续消费消息的问题 (#4125)
• [Connector-V2] [Eleasticsearch] 修复了文档描述错误的问题 (#4390)
• [Connector-V2] [Eleasticsearch] 修复了源反序列化错误和不适当的问题 (#4233)
• [Connector-V2] [Kafka] 修复了KafkaProducer资源从未被释放的问题 (#4302)
• [Connector-V2] [Kafka] 修复了client.id导致权限问题的问题 (#4246)
• [Connector-V2] [Kafka] 修复了提交偏移错误导致KafkaConsumerThread退出的问题 (#4379)

Zeta Engine

• [Zeta] 修复了LogicalDagGeneratorTest测试用例的问题 (#4401)
• [Zeta] 修复了MultipleTableJobConfigParser仅解析一个转换的问题 (#4412)
• [Zeta] 修复了缺少common插件jar包的问题 (#4448)
• [Zeta] 修复了在检查点已完成时仍调用handleCheckpointError的问题 (#4442)
• [Zeta] 修复了作业错误消息不正确的bug (#4463)
• [Zeta] 修复了查找TaskGroup部署节点的bug (#4449)
• [Zeta] 修复了配置文件的bug (#4488)
• [Zeta] 修复了从zeta加载连接器的逻辑问题 (#4510)
• [Zeta] 修复了hadoop-hdfs的冲突依赖问题 (#4509)

E2E

*[E2E] [Kafka] 修复了Kafka端到端测试用例的问题 (#4520)*[Container Version] 修复了无法重现的测试用例风险问题 #4591

文档优化

• [Docs] 优化了Doris和SelectDB连接器文档的部分内容 (#4365)
• [Docs] 修复了文档中的代码样式问题 (#4368)
• [Docs] 更新了jdbc文档和kafka文档 (#4380)
• [Docs] 修复了max_retries默认值为0的问题 (#4383)
• [Docs] 修复了Markdown语法问题 (#4426)
• [Docs] 修复了Kafka文档错误的配置键 "kafka." (#4427)
• [Docs] 添加了快速入门v2中的Transform部分 (#4436)

贡献者名单

感谢白鲸开源工程师 范佳 对本次版本发布的支持，以及以下社区小伙伴的贡献！

Andrew Wetmore,

Bibo,

Carl-Zhou-CN,

Cason-ACE,

Chengyu Yan,

CodingGPT,

dalong,

Eric,

FlechazoW,

Guangdong Liu,

Hao Xu,

J.A.R.V.I.S,

Kim,

Laglangyue,

Marvin,

TaoZex,

Tyrantlucifer,

Xiaojian Sun,

ZhilinLi,

Zongwen Li,

dylandai,

gnehil,

hailin0,

ic4y,

kezhenxu94,

lightzhao,

lucklilili,

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xiaofan2012,

zhilinli,

沫

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